Top 5 Expected Goals
Hai voglia a sostenere che il calcio non e' matematica!
Aspetta, aspetta un attimo. Qui sotto le statistche sugli "Expected Goals" dei 5 campionati europei piu' importanti
Cosa sono lo scriviamo sotto. Noi li pubblichiamo e..... cerchiamo di capirci qualcosa con voi!
Volete una sintesi? piu' la squadra e' in alto e piu' è a destra e tanto piu' e' buona!
(CLICCA SULL'IMMAGINE PER VEDERLA NELLE DIMENSIONI ORIGINALI).
Cosa sono gli Expected Goals ("Goal attesi" in inglese), ce lo dice goal.com
Gli Expected Goals (xG) sono una misura della probabilità che ha un determinato tiro di essere trasformato in goal. Si tratta di un dato qualitativo, in una scala da 0 a 1, frutto dell'analisi di oltre 300.000 tiri effettuati, in modo da calcolare la probabilità che un determinato tiro, da una determinata posizione, in un determinato momento della partita, possa terminare in rete oppure no. Ogni tiro ha così un suo valore di "Expected Goal" (xG), di fatto la percentuale che ha quel tiro di diventare goal.
Si tratta di un modello matematico, come detto frutto dell'analisi di 300.000 tiri, un numero in aumento perchè il monitoraggio è chiaramente in aggiornamento. Questa statistica è in grado di dire se quel determinato tiro, scoccato da quella determinata posizione, calciato da quel determinato giocatore, con un determinato assist, con una determinata parte del corpo, se è arrivato da tiro al volo, da palla inattiva, eccetera eccetera... è in grado di diventare goal oppure no.
Ad esempio, mettiamo che da un determinato punto siano stati effettuati 10.000 tiri dello stesso tipo e di questi 1.000 sono diventati goal: avremo un 10% di possibilità di successo e un conseguente 0,1 xG, indipendentemente dal fatto che il tiro abbia inquadrato la porta oppure no, sia terminato in rete oppure no. Se il tiro va in goal, avrò un goal rapportato allo 0,1 xG.
Il valore è compreso tra 0 e 1, nel caso di una posizione da cui si segna sempre: ad esempio se il tiro parte dalla linea di porta o giù di lì avremo 0,99 xG, perchè comunque il caso di quello che manda alto o che viene fermato sulla linea dal difensore può capitare e abbassa la media. Un altro esempio sono i calci di rigore, analizzati su un vastissimo campione di dati, perchè la posizione (e la situazione di gioco) da cui vengono calciati è chiaramente sempre la stessa: la media di realizzazione è di poco più di 3 su 4, quindi l'expected goal (xG) sui calci di rigore si aggira sempre intorno allo 0,79.
L'applicazione più immediata è legata all'analisi e al monitoraggio delle prestazioni dei singoli calciatori e delle squadre. Ad esempio, un attaccante semplicisticamente definito "cinico" sarà un attaccante in grado di realizzare anche occasioni sulla carta difficili, finendo con l'avere magari un bottino di 10 goal segnati a fronte di un expected goal (xG) complessivo (la somma degli expected goal di tutti i suoi tiri effettuati) che magari è di 6 o 7. Viceversa, un attaccante che si crea tante occasioni ma magari ne spreca anche molte, avrà un dato di expected goals (xG) molto alto e magari superiore al numero di goal effettivamente segnati.
Gli expected goals (xG) possono anche fornire un'interpretazione diversa del rendimento presente di una squadra. Il caso più clamoroso, un vero caso di scuola, è quello della Juventus 2015/16, che iniziò malissimo il campionato trovandosi dopo 10 giornate a pochi punti dalla zona retrocessione. In realtà, andando ad analizzare gli expected goals (xG) di quel periodo e confrontandoli con la seconda parte della stagione (dove la Juventus vinse quasi tutte le partite), scopriamo che la squadra stava creando occasioni nella stessa misura quando stava andando male e quando poi iniziò ad andare meglio. Evidentemente nelle prime giornate c'era sfortuna, poca lucidità, dei bravi portieri... ma il numero di expected goals (xG) era molto più alto rispetto ai goal effettivamente realizzati.
Quindi in quel caso, era confermato dai dati ciò che molti commentatori già sostenevano in quelle settimane, cioè che la Juventus stesse giocando bene senza raccogliere i frutti meritati. Al contrario, l'Inter allenata da Roberto Mancini in quelle stesse giornate vinceva tutte le partite 1-0 o giù di lì nonostante expected goals (xG) molto bassi: questo perchè erano molto bravi nel concretizzare le poche occasioni create e anche nel non subire goal. Però alla lunga non poteva continuare così, e infatti i nerazzurri rientrarono nei ranghi. Gli expected goals (xG) possono quindi aiutare a capire il reale rendimento di una squadra al di là dei risultati e delle posizioni di classifica, che possono essere spesso ingannevoli e determinate dagli episodi.
Aspetta, aspetta un attimo. Qui sotto le statistche sugli "Expected Goals" dei 5 campionati europei piu' importanti
Cosa sono lo scriviamo sotto. Noi li pubblichiamo e..... cerchiamo di capirci qualcosa con voi!
Volete una sintesi? piu' la squadra e' in alto e piu' è a destra e tanto piu' e' buona!
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Cosa sono gli Expected Goals ("Goal attesi" in inglese), ce lo dice goal.com
Gli Expected Goals (xG) sono una misura della probabilità che ha un determinato tiro di essere trasformato in goal. Si tratta di un dato qualitativo, in una scala da 0 a 1, frutto dell'analisi di oltre 300.000 tiri effettuati, in modo da calcolare la probabilità che un determinato tiro, da una determinata posizione, in un determinato momento della partita, possa terminare in rete oppure no. Ogni tiro ha così un suo valore di "Expected Goal" (xG), di fatto la percentuale che ha quel tiro di diventare goal.
Si tratta di un modello matematico, come detto frutto dell'analisi di 300.000 tiri, un numero in aumento perchè il monitoraggio è chiaramente in aggiornamento. Questa statistica è in grado di dire se quel determinato tiro, scoccato da quella determinata posizione, calciato da quel determinato giocatore, con un determinato assist, con una determinata parte del corpo, se è arrivato da tiro al volo, da palla inattiva, eccetera eccetera... è in grado di diventare goal oppure no.
Ad esempio, mettiamo che da un determinato punto siano stati effettuati 10.000 tiri dello stesso tipo e di questi 1.000 sono diventati goal: avremo un 10% di possibilità di successo e un conseguente 0,1 xG, indipendentemente dal fatto che il tiro abbia inquadrato la porta oppure no, sia terminato in rete oppure no. Se il tiro va in goal, avrò un goal rapportato allo 0,1 xG.
Il valore è compreso tra 0 e 1, nel caso di una posizione da cui si segna sempre: ad esempio se il tiro parte dalla linea di porta o giù di lì avremo 0,99 xG, perchè comunque il caso di quello che manda alto o che viene fermato sulla linea dal difensore può capitare e abbassa la media. Un altro esempio sono i calci di rigore, analizzati su un vastissimo campione di dati, perchè la posizione (e la situazione di gioco) da cui vengono calciati è chiaramente sempre la stessa: la media di realizzazione è di poco più di 3 su 4, quindi l'expected goal (xG) sui calci di rigore si aggira sempre intorno allo 0,79.
L'applicazione più immediata è legata all'analisi e al monitoraggio delle prestazioni dei singoli calciatori e delle squadre. Ad esempio, un attaccante semplicisticamente definito "cinico" sarà un attaccante in grado di realizzare anche occasioni sulla carta difficili, finendo con l'avere magari un bottino di 10 goal segnati a fronte di un expected goal (xG) complessivo (la somma degli expected goal di tutti i suoi tiri effettuati) che magari è di 6 o 7. Viceversa, un attaccante che si crea tante occasioni ma magari ne spreca anche molte, avrà un dato di expected goals (xG) molto alto e magari superiore al numero di goal effettivamente segnati.
Gli expected goals (xG) possono anche fornire un'interpretazione diversa del rendimento presente di una squadra. Il caso più clamoroso, un vero caso di scuola, è quello della Juventus 2015/16, che iniziò malissimo il campionato trovandosi dopo 10 giornate a pochi punti dalla zona retrocessione. In realtà, andando ad analizzare gli expected goals (xG) di quel periodo e confrontandoli con la seconda parte della stagione (dove la Juventus vinse quasi tutte le partite), scopriamo che la squadra stava creando occasioni nella stessa misura quando stava andando male e quando poi iniziò ad andare meglio. Evidentemente nelle prime giornate c'era sfortuna, poca lucidità, dei bravi portieri... ma il numero di expected goals (xG) era molto più alto rispetto ai goal effettivamente realizzati.
Quindi in quel caso, era confermato dai dati ciò che molti commentatori già sostenevano in quelle settimane, cioè che la Juventus stesse giocando bene senza raccogliere i frutti meritati. Al contrario, l'Inter allenata da Roberto Mancini in quelle stesse giornate vinceva tutte le partite 1-0 o giù di lì nonostante expected goals (xG) molto bassi: questo perchè erano molto bravi nel concretizzare le poche occasioni create e anche nel non subire goal. Però alla lunga non poteva continuare così, e infatti i nerazzurri rientrarono nei ranghi. Gli expected goals (xG) possono quindi aiutare a capire il reale rendimento di una squadra al di là dei risultati e delle posizioni di classifica, che possono essere spesso ingannevoli e determinate dagli episodi.
By staff
